AI-Powered F&B Loyalty & CRM Platform

Overview

Built for a US-based casual dining chain with 34 locations. A loyalty programme nobody used — generic email offers with 6% redemption — was rebuilt as an AI-driven CRM.

بُنيت لسلسلة مطاعم كاجوال أمريكية تضم 34 فرعاً. برنامج ولاء لم يكن أحد يستخدمه — عروض بريد إلكتروني عامة بمعدل استخدام 6% — أُعيد بناؤه كنظام إدارة علاقات عملاء مدفوع بالذكاء الاصطناعي.

The Challenge

The existing loyalty programme sent the same generic email offer to every customer, regardless of visit frequency or preference, and redemption sat at 6%.

كان برنامج الولاء الحالي يرسل نفس العرض العام عبر البريد الإلكتروني لكل عميل، بغض النظر عن تكرار الزيارة أو التفضيلات، وكان معدل الاستخدام 6% فقط.

What We Built

A CRM that tracks visit frequency per customer, predicts churn three weeks in advance, and sends personalised offers through the customer's preferred channel — timed to the moment they're most likely to respond.

نظام إدارة علاقات عملاء يتتبع تكرار الزيارات لكل عميل، ويتنبأ بالتسرب قبل ثلاثة أسابيع، ويرسل عروضاً مخصصة عبر القناة المفضلة للعميل — بتوقيت يزيد من احتمال استجابته.

Customizable by Design

Offer rules, loyalty tiers, churn thresholds, and messaging channels are all configurable per brand and per location, with the menu and promotions catalog plugged in rather than hard-coded. The AI works both ways: owners get predictable visit and churn forecasting per location, while customers get offers personalised to their own visit pattern instead of a generic blast.

قواعد العروض ومستويات الولاء وحدود التسرب وقنوات التواصل قابلة للتخصيص حسب العلامة التجارية والفرع، مع ربط كتالوج القوائم والعروض بدلاً من ترميزه بشكل ثابت. يعمل الذكاء الاصطناعي في اتجاهين: يحصل الملاك على توقعات موثوقة للزيارات والتسرب لكل فرع، بينما يحصل العملاء على عروض مخصصة وفق نمط زياراتهم بدلاً من رسالة عامة.

What Sets This Apart

•A true closed loop — predict, send, measure, retrain — running hands-off, instead of a churn dashboard someone has to act on manually
•WhatsApp-native engagement, built for how customers in the region actually communicate, not an email-first tool with WhatsApp bolted on
•Native ZATCA e-invoicing (FATOORAH) compliance, so franchises don't need a second system just to stay compliant
•Location- and shift-level churn diagnostics for multi-unit owners, not just an aggregate chain-wide number
•Reports incremental revenue against a control group, not just redemption rate — proof the spend actually worked

- **حلقة مغلقة حقيقية** — تنبؤ، إرسال، قياس، إعادة تدريب — تعمل تلقائياً دون تدخل، بدلاً من لوحة تسرب يحتاج أحدهم للتصرف بناءً عليها يدوياً - تواصل **أصيل عبر واتساب**، مبني على الطريقة الفعلية التي يتواصل بها العملاء في المنطقة، وليس أداة مبنية على البريد الإلكتروني مع واتساب مضافة لاحقاً - امتثال أصلي لـ **فوترة زاتكا (فاتورة)**، ليست الفروع بحاجة لنظام ثانٍ فقط للامتثال - تشخيص التسرب على مستوى **الفرع والوردية** لأصحاب الفروع المتعددة، وليس رقماً إجمالياً على مستوى السلسلة فقط - تقرير **الإيراد الإضافي مقارنة بمجموعة ضابطة**، وليس فقط معدل استخدام العروض — إثبات أن الإنفاق أتى بنتيجة فعلية

Results

•67% increase in repeat visit rate within 6 months
•44% offer redemption rate vs. 6% industry average
•3-week advance churn prediction at 84% accuracy
•80% of customer communications fully automated

- زيادة معدل الزيارات المتكررة بنسبة **67%** خلال 6 أشهر - معدل استخدام العروض **44%** مقابل 6% كمتوسط للصناعة - تنبؤ بالتسرب قبل 3 أسابيع بدقة **84%** - أتمتة كاملة لـ **80%** من التواصل مع العملاء