تحسين المسارات بالذكاء الاصطناعي: توفير الوقود والصيانة التنبؤية

هذا مثال على مشروع محفظة ZenDev Co — منصة ذكاء الأساطيل تم تطويرها لإظهار كيفية تطبيق TensorFlow على تحديات إدارة الأسطول.

قمنا ببناء نظام ذكاء الأساطيل يجمع بين React Native للتطبيق المحمول وNode.js للخادم وPython للتحليلات. يستخدم النظام TensorFlow للتنبأ بأعطال المركبات قبل أسبوعين من حدوثها بناءً على بيانات الاستشعار والتاريخ والطقس. تتضمن الميزات تحسين المسارات وعرض خيطة حية لحالة الأسطول ونظام صيانة تنبؤي.

حقق النظام توفير 18% في الوقود من خلال تحسين المسارات، مع صفر توقف غير مخطط. خدم النظام أكثر من 200 مركبة دولياً. سمح التنبيه المبكر بأعطال المركبات بجدولة الصيانة المسبقة وتجنب تكاليف التوقف.

يُظهر هذا المشروع كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات اللوجستيات من خلال التنبؤ الاستباقي.