تقنية مالية
كشف الاحتيال القابل للتفسير في البنوك المفتوحة: دقة 98.7%
نظام كشف شذوذ مخصص بدقة 98.7%
فريق زين ديف كو
8 مارس 2025
9 دقائق
مقال تقني
هذا مثال على مشروع محفظة ZenDev Co — منصة ذكاء المدفوعات المفتوحة تم تطويرها لإظهار كيفية بناء أنظمة كشف شذوذ قابلة للتفسير.
قمنا بتطوير نظام كشف شذوذ مخصص يجمع بين TensorFlow للكشف عن الأنماط وFastAPI للمعالجة في الوقت الفعلي. يستخدم النظام نماذج التعلم غير الخاضع للإشراف لاكتشاف الاتصالات غير الطبيعية في أنماط المعاملات عبر 12 بنكاً. يتضمن النظام لوحة معلومات تفاعلية توفر تفسيرات واضحة لكل تنبيه.
حققت الدقة النهائية 98.7% مع معالجة أكثر من 2 مليون جنيه شهرياً عبر البنوك الاثني عشر. النظام مصمم لتقليل الإيجابيات الكاذبة وتسريع فريق الامتثال في فهم سبب تحديد المعاملات.
يُثبت هذا المشروع أن كشف الاحتيال القابل للتفسير ممكن مع الحفاظ على الدقة العالية.
شارك المقال:
