التنبأ بفشل السبرنت قبل 2-3 أسابيع: تحليلات هندسية بالذكاء الاصطناعي

هذا مثال على مشروع محفظة ZenDev Co — منصة تحليلات هندسية بالذكاء الاصطناعي تم تطويرها لإظهار كيفية تحليل أنماط عمل فرق التطوير.

قمنا ببناء منصة تحليلات هندسية بالذكاء الاصطناعي تتكامل مع GitHub API وJira API لتحليل أنماط العمل عبر قنوات النشر وطلبات السحب ومراجعات الكود. تستخدم المنصة GPT-4 لتحليل مقاييس العمل (للحفاظ على الخصوصية) وتقييم مقاييس مثل حجم السبرنت وتعقيد المهام وتوزيع الحمل.

حققت المنصة تحسناً بنسبة 28% في قابلية التنبؤ بالسبرنت عبر 4 فرق مؤسسية. تعمل المنصة في بيئة خصوصية أولاً: لا يتم معالجة أي محتوى كود، فقط مقاييس العمل والأنماط.

يُظهر هذا المشروع كيف يمكن للتحليلات الذكية تحويل بيانات سير العمل اليومية إلى رؤى قابلة للعمل.