كيف قللنا معدل تأخر المرضى في المستشفى بنسبة 34% بالذكاء الاصطناعي

هذا مثال على مشروع محفظةZenDev Co — منصة إدارة مرضى بالذكاء الاصطناعي تم تطويرها لإظهار كيفية تطبيق نماذج GPT-4 وتعلم الآلة على تحديات الرعاية الصحية الحقيقية.

قمنا ببناء منصة إدارة مرضى بالذكاء الاصطناعي تستخدم نماذج GPT-4 وتعلم الآلة للتنبأ بعدم حضور المريض قبل 72 ساعة. تحلل المنصة عوامل متعددة بما في ذلك السجلات الطبية والطقس والمسافة والوقت. عند اكتشاف احتمال عدم حضور عالي، تُرسل تلقائياً رسائل تذكير ذكية وتقوم بإعادة جدولة تلقائية من المواعيد المتاحة.

حققت النتائج التالية: خدمت المنصة أكثر من 50,000 مريض مع 34% fewer no-shows. تتضمن الميزات لوحة معلومات حية وتقارير أداء ونظام توليد مطالبات تلقائي.

يُظهر هذا المشروع كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات الرعاية الصحية من خلال التنبؤ الاستباقي بدلاً من رد الفعل.